Genio del Sistema de Reglas - Capítulo 229

229: Capítulo 182: ¿Actor de Reparto Profesional?

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_2 El profesor Liu se negaba a reconocer que Zhao Yi fuera discípulo de He Mingcheng, y dio la casualidad de que más tarde se enteró de que He Mingcheng también lo había negado.

Criticó en silencio para sus adentros: «¡Este viejo todavía tiene agallas!».

En realidad, Liu Hemin había querido hacer de Zhao Yi su discípulo.

Tenía la intención de guiarlo para que entrara en la Universidad de Ciencia y Tecnología y luego llevarlo a su laboratorio.

Sin embargo, tras conocerlo, se dio cuenta de que las capacidades de Zhao Yi eran, sencillamente, demasiado grandes.

Aunque su edad limitaba su base de conocimientos, algunas de sus ideas e inspiraciones ocasionales eran bastante asombrosas.

Por ejemplo, el método de Filtrado Efectivo y de Transporte Irrelevante.

Este algoritmo informático no es algo que cualquiera pueda investigar.

La mayoría de la gente ni siquiera pensaría en esa dirección, pero en el proceso de estudiar el algoritmo del Cubo de Rubik, Zhao Yi consiguió resumir este método de Filtrado fundamental.

Esto demuestra su capacidad.

Una vez que Liu Hemin supo que Zhao Yi había desarrollado un método de Filtrado, empezó a verlo como un igual con quien intercambiar ideas y ya no albergó la idea de tomarlo como discípulo.

Cuando se enteró de que He Mingcheng había tomado a Zhao Yi como discípulo, uno puede imaginarse lo infeliz que se sintió Liu Hemin.

Sin embargo, al considerar que He Mingcheng es un maestro de las matemáticas difusas y que realmente podría guiar a Zhao Yi en este campo, se sintió un poco mejor.

Confucio dijo: «Cuando tres personas viajan juntas, su número se reduce en uno».

Este pensamiento lo consoló un poco.

Por suerte, He Mingcheng mantuvo su dignidad.

Cuando Zhao Yi resolvió públicamente la Conjetura de Collatz, He Mingcheng dijo inmediatamente que no estaba cualificado para ser el maestro de Zhao Yi.

¡Así está mejor!

Zhao Yi no era consciente de los complicados sentimientos del profesor Liu.

Tras una presentación, le estrechó la mano a Ying Huaguo, evaluándolo.

Conocía a Ying Huaguo.

Ying Huaguo era el más famoso de entre los «discípulos de la Secta He», o se podría decir que él fundó la «Secta He».

Cuando se refirió a He Mingcheng como su maestro más respetado mientras recibía premios en el extranjero, dio origen al término «discípulos de la Secta He».

Ying Huaguo tenía los mayores logros.

No solo era Investigador Jefe en la Academia de Ciencias, sino también el Decano del Instituto de Software de la Academia de Ciencias, un cargo superior al del profesor Liu.

Ying Huaguo miró a Zhao Yi con admiración.

Tras las presentaciones, empezó a hablar de la investigación del profesor Liu sobre algoritmos evolutivos.

Este era un proyecto importante en el campo de la inteligencia artificial en la Academia de Ciencias.

La gente que los rodeaba —una docena de personas— eran todos de la Academia de Ciencias.

Había investigadores, investigadores asociados, estudiantes de doctorado y profesionales posdoctorales.

Todos ellos participaban en el estudio de los algoritmos de inteligencia artificial.

Como Zhao Yi se había convertido en una figura prominente, sus conversaciones giraban en torno a su método de Filtrado, que era una parte crucial en el campo de los algoritmos de inteligencia artificial.

Los sistemas informáticos recopilan una gran cantidad de información.

En el campo de la inteligencia artificial, independientemente de la naturaleza del algoritmo, el objetivo es hacerlo «más inteligente».

Al igual que los humanos filtran el conocimiento en sus cerebros, la inteligencia artificial también necesita filtrar la información para obtener datos concisos y útiles; sin ello, el desbordamiento de información provoca un caos interno.

Los primeros algoritmos de inteligencia artificial se centraban en la invocación de bases de datos y la comparación de información.

El método de Filtrado lograba una «eliminación» directa.

Por supuesto.

Toda moneda tiene dos caras.

Si se elimina información clave, puede dar lugar a errores en la inteligencia.

La complejidad del diseño del algoritmo se convierte en el aspecto clave de este proceso.

Esta es una de las razones por las que a Zhao Yi no le importó hacer público su algoritmo.

Si otros conocen el algoritmo, solo saben cómo se hace.

Tienen que encargarse de los detalles por su cuenta.

Es como construir un edificio; todo el mundo sabe qué aspecto debe tener un edificio y puede construir basándose en eso.

Pero que uno pueda construir un imponente rascacielos o una cabaña decrépita depende por completo de su capacidad y nivel de habilidad.

Zhao Yi empezó a hablar de este asunto.

Cuando se trataba del método de Filtrado, solo el profesor Liu podía aportar algo de vez en cuando; los demás solo podían escuchar y sentirse privilegiados por la valiosa información que estaban obteniendo.

Desarrollaron un gran respeto por Zhao Yi.

En realidad, muchos en el mundo académico percibían a Zhao Yi como alguien «afortunado», porque sus credenciales son inexistentes y su corta edad hace difícil comprender cómo un estudiante de dieciocho años ha podido lograr tanto.

Ahora piensan que es lo más natural.

Puede que Zhao Yi sea joven, pero su comprensión de los algoritmos ya está en un nivel culminante.

Y así pasó la mañana.

Zhao Yi se sentó junto al profesor Liu y asistió a dos conferencias: una sobre operaciones específicas de algoritmos, que fue algo novedosa, y otra que parecía centrarse en los usos potenciales y las tendencias de desarrollo de la inteligencia artificial.

Ese tipo de conferencia no estaba dirigida a los investigadores.

Más tarde, Zhao Yi descubrió que la había impartido el director de una empresa tecnológica, que tenía acuerdos de colaboración con universidades.

Su propósito en el escenario era más bien publicitario.

No anunciaba una marca, sino a una persona, dirigiendo su mensaje a los medios de comunicación y al público en general.

Este tipo de conferencias solían ser bien recibidas por los medios de comunicación, ya que la gente de a pie no podía entender un tema demasiado técnico.

Las proyecciones sobre los usos potenciales y el desarrollo de la inteligencia artificial, el enfoque en su poder y los tipos de empresas con más probabilidades de surgir en el futuro era lo que normalmente le importaba a la gente.

En realidad, los investigadores sabían que estas presentaciones, en esencia, no tenían ningún contenido sustancial.

¿Aplicaciones futuras?

¿Desarrollo?

Mientras la tecnología sea buena, todo el mundo sabe cómo implementarla.

La inteligencia artificial es, en efecto, una herramienta poderosa, pero cualquier avance real en la investigación será poderoso.

Por ejemplo, la dirección del procesamiento de información de imágenes en la informática.

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